Нейроинформационные технологии и робототехнические системы

Нейроинформационные технологии — область теоретических и прикладных наук, которые пользуются огромным спросом в настоящее время. Сейчас в различных сферах деятельности появляется большое количество собираемых и накапливаемых данных, которые можно использовать для анализа и построения предиктивных моделей для получения экономической выгоды. На программе изучаются способы сбора, хранения, обработки данных, большое внимание уделено построению предсказательных моделей и оценки их качества.

На практике нужно быстро обрабатывать большие массивы информации, поэтому значительное количество курсов на программе посвящено распределённым системам. С их помощью можно эффективно использовать вычислительные мощности: распараллеливать и распределять вычислительную нагрузку по множеству независимых процессоров, выполнять часть расчетов на кластерах с применением современных алгоритмов обработки данных. Также на программе уделяется внимание построению высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, что позволит выпускникам полноценно участвовать во всех процессах разработки.

Программа также ориентирована на практику и на разработку, так как в настоящее время на рынке труда наиболее востребованы специалисты по анализу данных, которые могут осуществить весь цикл разработки модели. Такие специалисты могут формулировать задачу анализа данных, собирать и обрабатывать данные, обучать алгоритм и оценивать его качество, а также внедрять модель в промышленную эксплуатацию.

Развитие микро- и наноэлектроники обусловило создание поколения малогабаритных интеллектуальных сенсоров, позволяющих на новом технологическом уровне подойти к созданию современных информационно-измерительных систем различного применения. Наиболее показательными в этом плане являются интеллектуальные системы для «умного» дома, «умного» транспорта, «умного» города. Освоение необходимых компетенций в области использования современных интеллектуальных алгоритмических, программных и аппаратных средств является целью данной магистерской программы.

ПРЕИМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ

Обучающиеся осуществляют исследования и выполняют выпускные квалификационные работы в рамках проводимых НИР и ОКР с ведущими научными, финансовыми и промышленными организациями. Широкий профиль подготовки позволяет выпускникам успешно работать на российских и зарубежных предприятиях ведущих отраслей промышленности и экономики, в научно-исследовательских и медицреждениях, а также везде, где используются современные интеллектуальные информационно-измерительные системы.