Ученые АлтГУ разработали программу для борьбы с мошенниками в системах идентификации личности человека
Ученые физико-технического факультета Алтайского государственного университета разработали систему обнаружения голосовых подделок в биометрической идентификации.
Коммерческий рынок проявляет устойчивый интерес к разработкам биометрического распознавания личности. В настоящее время такие технологии стали активнее применяться для авторизации в компьютерах и мобильных устройствах. Это удобный и быстрый способ вхождения в систему без набора пароля на клавиатуре.
«Человека можно идентифицировать по разным биометрическим параметрам: по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза, почерку. Мы же работаем с системой, которая распознает человека по голосу. Как показала практика, нет ничего абсолютно надежного и речевая идентификация, несмотря на свою привлекательность, тоже уязвима, поскольку уже есть современные методы синтеза речи и голосового преобразования, с помощью которых злоумышленники могут подделать практически любой голос, а затем проникнуть в систему, представившись другим лицом. Наша разработка как раз и распознает такие голосовые подделки», – пояснил студент физико-технического факультета АлтГУ Яков Филин, который под руководством доцента кафедры прикладной физики, электроники и информационной безопасности Андрея Александровича Лепендина занимается данным проектом.
Разработка ученых АлтГУ, созданная в мае 2016 года, – это электронная программа, которая может быть использована как в стационарных компьютерах, так и в мобильных приложениях. Платформа использует уникальные характеристики голоса для подтверждения личности вне зависимости от выбранного метода удаленного доступа (по телефону, через web-ресурсы, специализированные приложения на смартфонах и т.д.)
«Наша система работает на основе метода гауссовых смесей, помогающем создавать модель голоса конкретного человека. У нас есть большая база голосовых данных, с помощью которой мы и создали свою систему обнаружения голосовых подделок», – уточнил Яков.
В настоящее время система дорабатывается и совершенствуется с использованием новых методик обнаружения подделок голоса.